Treatment-Dose LMWH versus Prophylactic/Intermediate Dose Heparins in High-Risk COVID-19 Inpatients: Rationale and Design of the HEP-COVID Trial
Notice bibliographique
Résumé
Coronavirus disease-2019 (COVID-19) has been associated with significant risk of venous thromboembolism (VTE), arterial thromboembolism (ATE), and mortality particularly among hospitalized patients with critical illness and elevated D-dimer (Dd) levels. Conflicting data have yet to elucidate optimal thromboprophylaxis dosing. HEP-COVID (NCT04401293) is a phase 3, multicenter, pragmatic, prospective, randomized, pseudo-blinded, active control trial to evaluate efficacy and safety of therapeutic-dose low-molecular-weight heparin (LMWH) versus prophylactic-/intermediate-dose LMWH or unfractionated heparin (UFH) for prevention of a primary efficacy composite outcome of VTE, ATE, and all-cause mortality 30 ± 2 days post-enrollment. Eligible patients have COVID-19 diagnosis by nasal swab or serologic testing, requirement for supplemental oxygen per investigator judgment, and Dd >4 × upper limit of normal (ULN) or sepsis-induced coagulopathy score ≥4. Subjects are randomized to enoxaparin 1 mg/kg subcutaneous (SQ)/two times a day (BID) (creatinine clearance [CrCl] ≥ 30 mL/min) or 0.5 mg/kg (CrCl 15-30 mL/min) versus local institutional prophylactic regimens including (1) UFH up to 22,500 IU (international unit) daily (divided BID or three times a day), (2) enoxaparin 30 and 40 mg SQ QD (once daily) or BID, or (3) dalteparin 2,500 IU or 5,000 IU QD. The principal safety outcome is major bleeding. Events are adjudicated locally. Based on expected 40% relative risk reduction with treatment-dose compared with prophylactic-dose prophylaxis, 308 subjects will be enrolled (assuming 20% drop-out) to achieve 80% power. Distinguishing design features include an enriched population for the composite endpoint anchored on Dd >4 × ULN, stratification by intensive care unit (ICU) versus non-ICU, and the ability to capture asymptomatic proximal deep venous thrombosis via screening ultrasonography prior to discharge.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».