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Enregistrement W3145110569 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-9594

Trans- and interdisciplinary research - Running a Graduate Research School across the Atlantic Ocean

2020· article· en· W3145110569 sur OpenAlexaff
Christel van den Bogaard, K Laing

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSummer campAmpereWork (physics)OceanographySociologyPhysicsGeologyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding ocean and atmosphere dynamics in the Atlantic Ocean is the goal of the HOSST-TOSST Research school "Transatlantic Ocean System Science and Technology“. At the heart of the project is the introduction of science work across topics of the North Atlantic Ocean System. Our goal is motivating the young researcher to consider and engage with various aspects of ocean research beyond their own special field of research. For this we have established a weekly seminar series with video system support. It allows us to stay in contact even with an ocean between us. Being able to stay in contact, we meet once a year in person in a joint summer school, setting up topics outside the immediate research areas and have all participants work in small groups. Co-supervision of doctoral thesis and extended research exchanges at the partner University, working with the co-supervisors research group, are fundamental for the full transatlantic research experience. The poster and our presence will give interested persons the chance to learn from our experience how to enable a good group dynamic in the research school. Providing the basics for the best interdisciplinary research. Come and learn from our experience of establishing a dynamic research network across the Atlantic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0120,005
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0010,025
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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