MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3145111010

7. New Tools for the Diagnosis of Celiac Disease

2019· article· en· W3145111010 sur OpenAlexaff
Juan B. Álvarez, Laura Arias Rodríguez, Alicia Armentia, Eduardo Arranz Sanz, Francisco Barro, David Bernardo, José Ramón Bilbao, María Ángeles Bustamante, Alberto Caminero, Anna Carrasco, Francesc Casellas, Fernando G. Chirdo, Celia Escudero‐Hernández, María Esteve, Carme Farré Masip, Fernando Fernández‐Bañares, Nora Fernández‐Jiménez, María Alejandra García, José Antonio Garrote, Javier Gil‐Humanes, María J. Giménez, Manuel Gómez, Claudia Herrera‐deGuise, Stella C. Knight, Alfredo J. Lucendo, Meritxell Mariné, Stephanie Matos, Justin L. McCarville, M. Luisa Mearin, María Carmen Mena, Javier Molina‐Infante, Miguel Montoro, Marta Olivares, Juan Palazzo, A. S. Peña, Leticia Plaza‐Izurieta, Isabel Polanco, Carmen Ribes‐Koninckx, Luı́s Rodrigo, Cristina M. Rosell, Santos Santolaria, Javier Santos, Yolanda Sanz, Lorena S. Sciarini, Edurne Simón, Carolina Sousa, Luis Vaquero Ayala, Elena F. Verdú, Sonia Zulma Viña, Santiago Vivas

Notice bibliographique

RevueOmniaScience Monographs · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCeliac Disease Research and Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutenGluten freeDiseaseMedicineBiotechnologyBiologyPathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book will give you up-to-date information on the basic and clinical aspects of gluten-related disorders, the evolution of grains, bread and gluten-free products covering the necessary integration of the different fields which until recently were considered separate. To achieve a common platform, this book has three sections. The first section deals with chapters explaining the immune response to the toxic peptides of gluten as well as new approaches in treatment. The second section revises the advances made in the clinical spectrum of the gluten-related disorders. The third section explores the evolution of gluten, bread products and the great challenge to elaborate gluten-free products of high quality. The technological improvements in this field will produce gluten-free foods, less expensive than at present available in food stores. The authors are recognized investigators, active in the field of gluten-related disorders and the evolution of gluten-free products. The information provided is essential for celiacs, non-celiac gluten- sensitive persons, Patient Associations of gluten-related disorders, physicians and the food industry. It will be of help to clinical and research scientists in clinical medicine, immunology and pathology, to professionals in nutrition and gluten-free products, to the regulatory authorities, to food chemists and their technologists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOmniaScience MonographsMême sujetCeliac Disease Research and ManagementTravaux en français237 207