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Enregistrement W3145138095 · doi:10.1177/24741264211001679

Ultra-Widefield Imaging of Peripheral Vascular Abnormalities in Idiopathic Macular Telangiectasia Type 1

2021· article· en· W3145138095 sur OpenAlexaff
André S. Pollmann, Amit V. Mishra, Carolina L. M. Francisconi

Notice bibliographique

RevueJournal of VitreoRetinal Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMacular telangiectasiaTelangiectasiaPeripheralAngiographyOphthalmologyPeripheral edemaMacular edemaVascular diseaseRadiologyFluorescein angiographyPathologySurgeryInternal medicineVisual acuity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This work reports unusual peripheral vascular anomalies on ultra-widefield angiography in a case of idiopathic macular telangiectasia (IMT) type 1. Methods: A case report is discussed. Results: A 51-year-old woman with a 6-year history of IMT type 1 presented with ongoing vision symptoms from persistent macular edema despite extended antivascular endothelial growth factor therapy. Examination and macular imaging findings were consistent with a diagnosis of IMT type 1, and ultra-widefield angiography additionally demonstrated nonperfusion, terminal vascular loops, and arteriovenous anastomosis without exudation or telangiectasis. The patient's condition remained stable after she elected observation. Conclusion: While extrafoveal vascular anomalies are a known feature of IMT type 1, they commonly consist of peripheral telangiectasias and exudation. Describing new peripheral vascular abnormalities in IMT adds to our knowledge of this condition and could be of value for diagnosis, management, and further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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