European Entrepreneurship Reinforcement Policies in Macro, Meso, and Micro Terms for the Post-COVID-19 Era
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In today’s unprecedented transformation in the global socio-economic system caused by the COVID-19 pandemic crisis and the escalating fourth industrial revolution, reinforcing innovative entrepreneurship appears a significant policy objective that can lead to overall socio-economic development. In this drastically changed context, entrepreneurship support policies seem that they need to be both conceptually and practically readjusted, simultaneously at the macro, meso, and micro levels. This paper investigates the case of public entrepreneurship policies in the European Union (EU), aiming to find specific patterns and suggest a new multilevel policy framework. Initially, the article offers a brief overview of the related trends created in the emerging post-COVID-19 era. Next, the “competitiveness web” perspective in terms of “macro-meso-micro” level synthesis is presented, considering that it can function as a theoretical framework for entrepreneurship reinforcement. Recent EU entrepreneurship support policy guidelines are then explored, emphasizing the latest trends and the development opportunities arising with the EU Recovery and Resilience Facility establishment to deal with the consequences of the current health and socio-economic crisis. Upon this basis, the paper concludes in a proposal for an integrated “macro-meso-micro” policy, placing at the epicenter the mechanism of the Institutes of Local Development and Innovation (ILDI). This policy aims to strengthen the spatially-located firms to reposition and readapt the “Stra.Tech.Man” potential they have and activate in their local business ecosystem (strategy-technology-management synthesis).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle