Carbonaceous Fractions Contents and Carbon Stable Isotope Compositions of Aerosols Collected in the Atmosphere of Montreal (Canada): Seasonality, Sources, and Implications
Notice bibliographique
Résumé
With the objective of better understanding the sources and dynamics of carbonaceous fractions of the aerosols present in the atmosphere of Montreal, we implemented here an online wet oxidation/isotope ratio mass spectrometry (IRMS) method to simultaneously measure both water-soluble organic carbon (WSOC) content and the corresponding δ13C of aerosol samples collected at four monitoring stations over a 1-year period representing distinct types of environmental conditions (i.e., background, road traffic, industrial, and downtown). We coupled these data with the corresponding concentrations of other carbon fractions: total carbon (TC), elemental carbon plus organic carbon (EC + OC), and carbonates. Results show that TC (6.64 ± 2.88 μg m–3), EC + OC (4.98 ± 2.23 μg m–3), and carbonates (1.71 ± 1.09 μg m–3) were characterized by lower concentrations in winter and higher ones between spring and early autumn, with all fractions expectedly showing significantly lower concentrations for aerosols collected at the background station. We observed a seasonal dependence of the δ13CEC+OC (−25.31 ± 0.94‰) with the EC + OC/total suspended particles (TSP) ratio: (i) an increase of the ratio during late spring, summer and early autumn associated to road traffic emissions characterized by a δ13C of ∼−25‰ and (ii) lower ratios during the winter months indicating the influence of two distinct emission sources, a first one with a δ13C ∼−27‰, suggesting the local influence of combined biomass burning from residential heating and of fossil fuel combustion, and a second one with a δ13C ∼−21‰, likely related to more regional emissions. WSOC (1.14 ± 0.67 μg m–3) presented a similar seasonal pattern for all monitoring stations, with low concentrations in winter, early spring and late autumn that rapidly increased until summer. Our results indicate that this seasonality is controlled by higher anthropogenic contributions from southern Canada and northeastern United States regions and probably from biogenic emissions during the warm months. Moreover, δ13CWSOC (−25.08 ± 1.47‰) showed a 13C-depletion in summer, indicating higher fossil fuel and biogenic contributions, whereas the higher isotope compositions observed in winter may result from the photochemical aging of regional aerosols. Ultimately, we identified the influence of local industrial emissions late in 2013 as well as the impact of aerosol emissions associated to the Lac-Mégantic rail disaster that occurred on July 6, ∼200 km east of Montreal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».