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Enregistrement W3145179077 · doi:10.1186/s13223-021-00588-5

Comparison of weight per volume and protein nitrogen units in non-standardized allergen extracts: implications for prescribing subcutaneous immunotherapy

2021· article· en· W3145179077 sur OpenAlexaffvenue
Benny Dua, Jane Park, Harold Kim

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensHamilton Health SciencesWestern UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRagweedAllergenPotencyVolume (thermodynamics)Body weightMedicineChromatographyPharmacologyChemistryAllergyImmunologyInternal medicineIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Allergen extracts used in subcutaneous immunotherapy can be standardized or non-standardized. Standardized extracts are available in specific biological potencies, presumably making their biological activity more consistent. The majority of allergen extracts are non-standardized and may have less consistent potencies. Non-standardized extracts are labeled as weight per volume or protein nitrogen units (PNUs). Neither method provides direct information regarding the extract's biologic potency. The purpose of this study was to compare weight per volume versus PNU concentrations for 4 non-standardized allergen extracts prepared by two allergen manufacturers. The potencies were compared to current North American practice recommendations. METHODS: The weight per volume and PNU values were provided for 4 non-standardized extracts-birch, short ragweed, dog hair and Alternaria-from HollisterStier and Stallergenes Greer. Weight per volume and PNU concentrations were compared for each of these extracts from both manufacturers. From the raw data, we calculated the corresponding PNU values for a weight per volume of 1:100 and 1:200 for each extract. Similarly, we calculated the corresponding weight per volume including a range of PNU values, for 1000, 2000, 3000, 4000 and 5000 PNU/ml. RESULTS: Birch extract has low PNU concentration, below 5000, for a weight per volume of 1:200 for both HollisterStier and Stallergenes Greer. In contrast, for both HollisterStier and Stallergenes Greer ragweed extract, a weight per volume of 1:200 corresponds to a PNU concentration greater than 5000. Dog extract for a weight per volume of 1:200, and even for 1:100, corresponds to very low PNUs for both companies. For Alternaria, corresponding PNU concentrations for HollisterStier is low at only 500 while over 5000 for Stallergenes Greer. CONCLUSIONS: Our results show variability when comparing weight per volume and PNU concentrations for both Hollister-Stier and Stallergenes Greer products. We suggest selecting a PNU dose that corresponds to a weight per volume of 1:200 as this may improve patient safety. Our recommendations for starting PNU dose for the four non-standardized extracts are 1500 for birch, 5000 for ragweed, 25 for dog, and 500 for Alternaria when using HollisterStier products; 2300 for birch, 5000 for ragweed, 1200 for dog, and 5000 for Alternaria when using Stallergenes Greer products. If the starting PNU concentration is considerably below 5000 for a weight per volume of 1:200 slow up-titration is advised. Conversely, for PNU concentrations above 5000 for weight per volume of 1:200 we suggest a maintenance dose of 5000 PNU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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