Recent trends in postoperative mortality after liver resection- A systemic review and metanalysis of studies published in last 5 years and metaregression of various factors affecting 90 days mortality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim The aim of this systemic review and meta-analysis was to analyse 90 days mortality after liver resection, and also study various factors associated with mortality via univariate and multivariate metaregression. Methods PubMed, Cochrane library, Embase, google scholar, web of science with keywords like ‘liver resection”; “mortality”;” hepatectomy”. Weighted percentage 90 days mortalities were analysed. univariate metaregression was done by DerSimonian-Liard methods. Major hepatectomy, open surgery, cirrhotic livers, blood loss, hepatectomy for hepatocellular carcinoma, hepatectomy for colorectal liver metastasis were taken as moderators in metaregression analysis. We decided to enter all co-variants in multivariate model to look for mixed effects. Heterogeneity was assessed using the Higgins I 2 test, with values of 25%, 50% and 75% indicating low, moderate and high degrees of heterogeneity. Cohort studies were assessed for bias using the Newcastle-Ottawa Scale to assess for the risk of bias. Publication bias was assessed using funnel plot. Funnel plot asymmetry was evaluated by Egger’s test. Results Total 29931 patients’ data who underwent liver resections for various etiologies were pooled from 41 studied included1257 patients died within 90 days post operatively. Weighted 90 days mortality was 3.6% (95% C.I 2.8% −4.4%). However, heterogeneity of the analysis was high with I 2 94.625%.(p<0.001). We analysed various covariates like major hepatectomy, Age of the patient, blood loss, open surgery, liver resections done for hepatocellular carcinoma or colorectal liver metastasis and cirrhotic liver to check for their association with heterogeneity in the analysis and hence 90 days mortality. On univariate metaregression analysis major hepatectomy (p<0.001), Open hepatectomy (p<0.001), blood loss (p=0.002) was associated with heterogeneity in the analysis and 90 days mortality. On multivariate metaregression Major hepatectomy(p=0.003) and Open surgery (p=0.012) was independently associated with higher 90 days mortality, and liver resection for colorectal liver metastasis was independently associated with lesser 90 days mortality (z= −4.11,p<0.01). Residual heterogeneity after all factor multivariate metaregression model was none (I 2 =0,Tau 2 =0, H 2 =1) and nonsignificant (p=0.49). Conclusion Major hepatectomy, open hepatectomy, and cirrhotic background is associated with higher mortality rates and colorectal liver metastasis is associated with lower peri operative mortality rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».