Dynamics of Electron Flux in the Slot Region and Geomagnetic Activity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The slot region between the radiation belts in the magnetosphere is statistically less populated by the energetic electrons, which makes it attractive in the design considerations of the satellite missions. As has been shown in the last decades, the dynamics of this region is complicated, with strong enhancements of electron density associated with space weather events. This paper provides an analysis of the dynamics of electron flux in 1998–2007 with specific attention to slot filling events and preceding geomagnetic activity. Flux of energetic electrons, with energies E > 0.63 MeV, E > 1.5 MeV, and E > 3 MeV, was obtained from detectors on board the HEO‐3 satellite in highly elliptical orbit. To evaluate geomagnetic conditions, associated with enhancement of electron flux, all the “slot filling events” were studied together with geomagnetic activity provided by Dst and Kp global indices as well as with the hourly range indices of geomagnetic variations at mid‐latitude. These geomagnetic indices were used for assessment of a threshold and frequency of occurrence of slot filling events. Regression analysis has been used to find a relationship between the maximum filling of the slot region due to space weather event and the preceding geomagnetic activity level. Influence of the cumulative time of periods of enhanced geomagnetic activity to the variation of the electron flux in the slot region has been analyzed. Suitability of different indices of geomagnetic activity for estimation of the rate of occurrence of slot filling events and for assessment of electron flux in the slot region is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».