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Enregistrement W3145255452

Rethinking the 'Crisis' of Indigenous Mass Imprisonment

2020· article· en· W3145255452 sur OpenAlexaffabout
Efrat Arbel

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImprisonmentIndigenousMass incarcerationPolitical scienceFace (sociological concept)ColonialismPolitical economyCriminologySociologyLawCriminal justiceSocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In R v Gladue, the Supreme Court of Canada famously remarked that the incarceration of Indigenous people represents a "crisis." Since Gladue's release, the language of "crisis" has been used with frequency in Canadian legal discourse. In this article, I analyze how this language has shaped the broader legal understanding of Indigenous mass imprisonment. My focus is not on specific iterations or uses, but on the cumulative impact of the language of "crisis" over the last twenty years. I suggest that however well-meaning these representations may be, their cumulative impact is harmful. In the face of the relentless intensification of Indigenous mass imprisonment, the language of "crisis" has operated to subtly entrench the colonial structures it purports to disrupt. Urging a shift away from its use, I argue that the language of "crisis" is not only ill suited to address the problem, but is part of the problem. Résumé: Dans l'arrêt R. c. Gladue, la Cour suprême du Canada constate que l'incarcération des peuples autochtones représente une « crise ». Depuis la publication de l'arrêt Gladue, l'expression « crise » a été fréquemment utilisée dans le discours juridique canadien. Dans le présent article, j'analyse comment ce langage a façonné une compréhension juridique plus extensive de l'emprisonnement de masse des autochtones. Je ne me concentre pas sur des itérations ou des utilisations spécifiques, mais bien sur l'impact cumulatif du langage de « crise » au cours des vingt dernières années. Je suggère que, aussi bien intentionnées soientelles, ces représentations ont un effet cumulatif néfaste. Face à l'intensification incessante de l'emprisonnement de masse des autochtones, le langage de « crise » a opéré un enracinement subtil des structures coloniales qu'il prétend entraver. Exhortant à l'abandon de son utilisation, j'affirme que le langage de « crise » est non seulement mal adapté pour répondre à ce problème, mais plus encore qu'il fait partie dudit problème.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0280,063
Communication savante0,0130,010
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0060,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
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