Mental Health Interventions to Improve Psychological Outcomes in Informal Caregivers of Critically Ill Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Determine effect of mental health interventions on psychologic outcomes in informal caregivers of critically ill patients. DATA SOURCES: Searches conducted in MEDLINE, Embase, and other databases from inception to October 31, 2019. STUDY SELECTION: Interventions for informal caregivers of critically ill patients in adult ICU, PICU, or neonatal ICU. DATA EXTRACTION: Two independent, blinded reviewers screened citations and extracted data. Random-effects models with inverse variance weighting pooled outcome data when suitable. Psychologic outcomes categorized: 1) negative (anxiety, depression, post-traumatic stress disorder, distress, and burden) or 2) positive (courage, humanity, justice, transcendence, temperance, and wisdom and knowledge). Stratification according to intervention type and patient population was performed. DATA SYNTHESIS: Of 11,201 studies, 102 interventional trials were included (n = 12,676 informal caregivers). Interventions targeted caregiver experience (n = 58), role (n = 6), or support (n = 38). Meta-analysis (56 randomized controlled trials; n = 22 [39%] in adult ICUs; n = 34 [61%] in neonatal ICU or PICU) demonstrated reduced anxiety (ratio of means = 0.92; 95% CI, 0.87-0.97) and depression (ratio of means = 0.83; 95% CI, 0.69-0.99), but not post-traumatic stress disorder (ratio of means = 0.91; 95% CI, 0.80-1.04) or distress (ratio of means = 1.01; 95% CI, 0.95-1.07) among informal caregivers randomized to mental health interventions compared with controls within 3 months post-ICU discharge. Increased humanity (ratio of means = 1.11; 95% CI, 1.07-1.15), transcendence (ratio of means = 1.11; 95% CI, 1.07-1.15), and caregiver burden (ratio of means = 1.08; 95% CI, 1.05-1.12) were observed. No significant effects of mental health interventions observed after 3 months postdischarge. CONCLUSIONS: Mental health interventions for caregivers of critically ill patients improved short-term anxiety, depression, humanity, and transcendence while increasing burden. Clinicians should consider short-term prescriptions of mental health interventions to informal caregivers of critically ill patients with capacity to manage interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».