Effect of Adding Ag Nanoparticles onto Magnetic and Structural Properties of BSCCO Superconducting Compound
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Effect of adding silver nanoparticles on Bi 1.7 Pb 0.3 Sr 2 Ca 2 Cu 3 O 10+δ superconductor phase by solid state reaction technique. It was studied the significant variations in the superconducting, magnetic and structural properties of Bi-2223 phase. Ag NPs concentration of tiny particles varied, (0 - 1,25) % from the total weight mass of the BPSCCO compound were characterized by X-ray diffraction (XRD) and EDX spectrum measurements. It was found that adding Ag nanoparticles to BSCCO was enhanced the (Bi, Pb)-2223 phase formation up to x=1.25 wt%. On the other hand, the low concentrations of Ag nanoparticles of 0.25 wt% retarded the high-T c phase formation and (T c ) measured that had the maximum improvement in Tc for most samples. The surface morphology investigated were examined by SEM, which the grain size increased with an increase Ag NPs, while the grain size examination showed that both the size and number of voids were reduced. Magnetization variance was measured of the samples by M - T curve, where the highest value for x = 1.25 wt%, and it become clear when the magnetic and resistance transition points are close to each other. Moreover, Critical current density ( J c ) characteristic curves were measured at temperature range (2-150) K.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».