Effect of Adding Ag Nanoparticles onto Magnetic and Structural Properties of BSCCO Superconducting Compound
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Effect of adding silver nanoparticles on Bi1.7Pb0.3Sr2Ca2Cu3O10+δ superconductor phase by solid state reaction technique. It was studied the significant variations in the superconducting, magnetic and structural properties of Bi-2223 phase. Ag NPs concentration of tiny particles varied, (0 - 1,25) % from the total weight mass of the BPSCCO compound were characterized by X-ray diffraction (XRD) and EDX spectrum measurements. It was found that adding Ag nanoparticles to BSCCO was enhanced the (Bi, Pb)-2223 phase formation up to x=1.25 wt%. On the other hand, the low concentrations of Ag nanoparticles of 0.25 wt% retarded the high-Tc phase formation and (Tc) measured that had the maximum improvement in Tc for most samples. The surface morphology investigated were examined by SEM, which the grain size increased with an increase Ag NPs, while the grain size examination showed that both the size and number of voids were reduced. Magnetization variance was measured of the samples by M - T curve, where the highest value for x = 1.25 wt%, and it become clear when the magnetic and resistance transition points are close to each other. Moreover, Critical current density (Jc ) characteristic curves were measured at temperature range (2-150) K.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».