Measles surveillance in Canada, 2019
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Public Health Agency of Canada (PHAC) has conducted enhanced measles surveillance since 1998, the year endemic measles transmission was eliminated in Canada. The objective of this annual national measles surveillance report is to provide an epidemiologic summary of measles activity reported in Canada for 2019 in order to provide evidence to support the continued verification of Canada's measles elimination status. METHODS: Measles surveillance data are housed in the Canadian Measles and Rubella Surveillance System (CMRSS) database. Descriptive analyses of demographics and risk factors were performed. Outbreak characteristics were summarized and genotypic analyses conducted. Surveillance, laboratory and vaccine coverage data for 2019 were used to assess Canada's status against the Pan American Health Organization (PAHO) essential criteria for the verification of measles elimination. RESULTS: In 2019, 113 measles cases were reported in Canada (crude incidence rate of 3.0 cases per 1,000,000 population). Of these cases, 42 (37%) were imported into Canada, and of the imported cases, 12 (29%) resulted in further transmission. Infants younger than one year had the highest age-specific incidence rate at 13.1 cases per 1,000,000 population. Only 29% of cases had one or more documented doses of measles-containing vaccine. One-fifth (19%) of cases were hospitalized; no deaths were reported. Genotype information was available for 100% of outbreaks reported in 2019 and 90% of non-outbreak-related measles cases; of cases with genotype information available, 27% were B3 and 73% were D8. CONCLUSION: Despite meeting/partially meeting only three out of four of PAHO's essential criteria for measles elimination status, there is no evidence that endemic measles transmission has been reestablished in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».