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Enregistrement W3145277485 · doi:10.5194/acp-21-14631-2021

The effect of (NH <sub>4</sub> ) <sub>2</sub> SO <sub>4</sub> on the freezing properties of non-mineral dust ice-nucleating substances of atmospheric relevance

2021· article· en· W3145277485 sur OpenAlexfundno aff
Soleil E. Worthy, Anand Kumar, Yu Xi, Jingwei Yun, Jessie Chen, Cuishan Xu, Victoria E. Irish, Pierre Amato, Allan K. Bertram

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIce nucleusChemistryMineral dustMineralKaolinitePotassiumMineralogyEnvironmental chemistryNucleationAerosol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A wide range of materials including mineral dust, soil dust, and bioaerosols have been shown to act as ice nuclei in the atmosphere. During atmospheric transport, these materials can become coated with inorganic and organic solutes which may impact their ability to nucleate ice. While a number of studies have investigated the impact of solutes at low concentrations on ice nucleation by mineral dusts, very few studies have examined their impact on non-mineral dust ice nuclei. We studied the effect of dilute (NH 4 ) 2 SO 4 solutions (0.05 M) on immersion freezing of a variety of non-mineral dust ice-nucleating substances (INSs) including bacteria, fungi, sea ice diatom exudates, sea surface microlayer substances, and humic substances using the droplet-freezing technique. We also studied the effect of (NH 4 ) 2 SO 4 solutions (0.05 M) on the immersion freezing of several types of mineral dust particles for comparison purposes. (NH 4 ) 2 SO 4 had no effect on the median freezing temperature (Δ T 50 ) of 9 of the 10 non-mineral dust materials tested. There was a small but statistically significant decrease in Δ T 50 (−0.43 ± 0.19 ∘ C) for the bacteria Xanthomonas campestris in the presence of (NH 4 ) 2 SO 4 compared to pure water. Conversely, (NH 4 ) 2 SO 4 increased the median freezing temperature of four different mineral dusts (potassium-rich feldspar, Arizona Test Dust, kaolinite, montmorillonite) by 3 to 9 ∘ C and increased the ice nucleation active site density per gram of material ( n m ( T )) by a factor of ∼ 10 to ∼ 30. This significant difference in the response of mineral dust and non-mineral dust ice-nucleating substances when exposed to (NH 4 ) 2 SO 4 suggests that they nucleate ice and/or interact with (NH 4 ) 2 SO 4 via different mechanisms. This difference suggests that the relative importance of mineral dust to non-mineral dust particles for ice nucleation in mixed-phase clouds could potentially increase as these particles become coated with (NH 4 ) 2 SO 4 in the atmosphere. This difference also suggests that the addition of (NH 4 ) 2 SO 4 (0.05 M) to atmospheric samples of unknown composition could potentially be used as an indicator or assay for the presence of mineral dust ice nuclei, although additional studies are still needed as a function of INS concentration to confirm the same trends are observed for different INS concentrations than those used here. A comparison with results in the literature does suggest that our results may be applicable to a range of mineral dust and non-mineral dust INS concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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