An investigation of roof runoff during rain events at the Royal Military College of Canada and potential discharge to Lake Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The Royal Military College of Canada, located on the north eastern shore of Lake Ontario, possesses an abundance of copper roofs and lacks surface water treatment prior to discharge into Lake Ontario. Rainwater, roof runoff and soil samples were collected and analyzed for copper and other parameters. Copper was consistently detected in runoff samples with average concentrations of 3200 ± 2100 μg/L. Multivariable linear regression analysis for a dependant copper runoff concentration yielded an adjusted R 2 value of 0.611, based on an independent variable model using minimum temperature, maximum temperature, total precipitation, and wind speed. Lake water samples taken in the vicinity of storm water outfalls draining areas with copper roofs ranged from 2.0 to 40 μg/L copper. Such data exceed the 2.0 μg/L Canadian Water Quality Guidelines for the Protection of Aquatic Life as outlined by the Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME). Analysis of raw, filtered and digested forms suggested that the majority of copper present in runoff and lake water samples was in a dissolved form. The majority of soils taken in this study displayed copper concentrations below the 63 μg/g CCME residential/parkland land use limits. These findings suggested that ion exchange processes between runoff water and soil do not occur to a sufficient extent to elevate copper levels in soil. It may therefore be concluded that the eventual fate of copper, which is not discharged via storm water outfalls, is lost to the water table and Lake Ontario through the sub-soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».