Gene expression profiling of brain endothelial cells after experimental subarachnoid haemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Subarachnoid haemorrhage (SAH) is a type of hemorrhagic stroke that is associated with high morbidity and mortality. New effective treatments are needed to improve outcomes. The pathophysiology of SAH is complex and includes early brain injury and delayed cerebral ischemia, both of which are characterized by blood-brain barrier (BBB) impairment. We isolated brain endothelial cells (BECs) from mice subjected to SAH by injection of blood into the prechiasmatic cistern. We used gene expression profiling to identify 707 unique genes (2.8% of transcripts, 403 upregulated, 304 downregulated, 24,865 interrogated probe sets) that were significantly differentially expressed in mouse BECs after SAH. The pathway involving prostaglandin synthesis and regulation was significantly upregulated after SAH, including increased expression of the Ptgs2 gene and its corresponding COX-2 protein. Celecoxib, a selective COX-2 inhibitor, limited upregulation of Ptgs2 in BECs. In this study, we have defined the gene expression profiling of BECs after experimental SAH and provide further insight into BBB pathophysiology, which may be relevant to other neurological diseases such as traumatic brain injury, brain tumours, ischaemic stroke, multiple sclerosis, and neurodegenerative disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».