Cognitive Empathy as Imagination: Evidence From Reading the Mind in the Eyes in Autism and Schizotypy
Notice bibliographique
Résumé
How is cognitive empathy related to sociality, imagination, and other psychological constructs? How is it altered in disorders of human social cognition? We leveraged a large data set (1,168 students, 62% female) on the Reading the Mind in the Eyes test (RMET), the Autism Quotient (AQ), and the Schizotypal Personality Questionnaire (SPQ-BR) to test the hypotheses that the RMET, as a metric of cognitive empathy, reflects mainly social abilities, imagination, or both. RMET showed the expected female bias in performance, though only for eyes that expressed emotions and not for neutral expressions. RMET performance was significantly, and more strongly, associated with the AQ and SPQ subscales that reflect aspects of imagination (AQ-Imagination and SPQ-Magical Ideation) than aspects of social abilities (AQ-Social, AQ-Communication, and SPQ-Interpersonal subscales). These results were confirmed with multiple regression analysis, which also implicated increased attention (AQ-Attention Switching and, marginally non-significantly, AQ-Attention to Detail) in RMET performance. The two imagination-related correlates of RMET performance also show the strongest sex biases for the AQ and SPQ: male biased in AQ-Imagination, and female biased in SPQ-Magical Ideation, with small to medium effect sizes. Taken together, these findings suggest that cognitive empathy, as quantified by the RMET, centrally involves imagination, which is underdeveloped (with a male bias) on the autism spectrum and overdeveloped (with a female bias) on the schizotypy spectrum, with optimal emotion-recognition performance intermediate between the two. The results, in conjunction with previous studies, implicate a combination of optimal imagination and focused attention in enhanced RMET performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».