Analysis of Crystalline Rock Permeability Versus Depth in a Canadian Precambrian Rock Setting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the last 50 years, there has been an increased interest in characterizing Precambrian crystalline rock, such as the Canadian Shield, to investigate the feasibility of deep geologic repositories for isolating used nuclear fuel from the biosphere. Extensive work has been conducted in Canada with a large amount of that work undertaken by Atomic Energy of Canada Limited. Few peer‐reviewed journal articles were published based on these data, so a large amount of the data, specifically on fracture zones, are unavailable for modelers and analysts. By collecting and analyzing over one‐hundred technical reports, journal articles, and conference proceedings, written between 1975 and 1996, it was possible to characterize plutonic Precambrian crystalline rock and separate the data into (1) equivalent porous media (EPM) for rock mass and (2) fracture zones (FZs). A third category, aggregate media (AM), was used herein to represent the entire data set (EPM + FZs). Using the data from these studies, a novel logistic function was fit to represent the mean permeability, with respect to depth, of crystalline rock for EPMs and FZs in plutons. Understanding rock permeability is critical for the long‐term isolation of used nuclear fuel so that accurate predictions of fluid flow and mass transport can be evaluated in the area of the proposed storage location.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».