Gain-of-Function Lrp5 Mutation Improves Bone Mass and Strength and Delays Hyperglycemia in a Mouse Model of Insulin-Deficient Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT High fracture rate and high circulating levels of the Wnt inhibitor, sclerostin, have been reported in diabetic patients. We studied the effects of Wnt signaling activation on bone health in a mouse model of insulin-deficient diabetes. We introduced the sclerostin-resistant Lrp5A214V mutation, associated with high bone mass, in mice carrying the Ins2Akita mutation (Akita), which results in loss of beta cells, insulin deficiency, and diabetes in males. Akita mice accrue less trabecular bone mass with age relative to wild type (WT). Double heterozygous Lrp5A214V/Akita mutants have high trabecular bone mass and cortical thickness relative to WT animals, as do Lrp5A214V single mutants. Likewise, the Lrp5A214V mutation prevents deterioration of biomechanical properties occurring in Akita mice. Notably, Lrp5A214V/Akita mice develop fasting hyperglycemia and glucose intolerance with a delay relative to Akita mice (7 to 8 vs. 5 to 6 weeks, respectively), despite lack of insulin production in both groups by 6 weeks of age. Although insulin sensitivity is partially preserved in double heterozygous Lrp5A214V/Akita relative to Akita mutants up to 30 weeks of age, insulin-dependent phosphorylated protein kinase B (pAKT) activation in vitro is not altered by the Lrp5A214V mutation. Although white adipose tissue depots are equally reduced in both compound and Akita mice, the Lrp5A214V mutation prevents brown adipose tissue whitening that occurs in Akita mice. Thus, hyperactivation of Lrp5-dependent signaling fully protects bone mass and strength in prolonged hyperglycemia and improves peripheral glucose metabolism in an insulin independent manner. Wnt signaling activation represents an ideal therapeutic approach for diabetic patients at high risk of fracture. © 2021 The Authors. Journal of Bone and Mineral Research published by Wiley Periodicals LLC on behalf of American Society for Bone and Mineral Research (ASBMR).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».