The microbiota of intertidal macroalgae <scp> <i>Fucus distichus</i> </scp> is site‐specific and resistant to change following transplant
Notice bibliographique
Résumé
It is unclear how host-associated microbial communities will be affected by future environmental change. Characterizing how microbiota differ across sites with varying environmental conditions and assessing the stability of the microbiota in response to abiotic variation are critical steps towards predicting outcomes of environmental change. Intertidal organisms are valuable study systems because they experience extreme variation in environmental conditions on tractable timescales such as tide cycles and across small spatial gradients in the intertidal zone. Here we show a widespread intertidal macroalgae, Fucus distichus, hosts site-specific microbiota over small (meters to kilometres) spatial scales. We demonstrate stability of site-specific microbial associations by manipulating the host environment and microbial species pool with common garden and reciprocal transplant experiments. We hypothesized that F. distichus microbiota would readily shift to reflect the contemporary environment due to selective filtering by abiotic conditions and/or colonization by microbes from the new environment or nearby hosts. Instead, F. distichus microbiota was stable for days after transplantation in both the laboratory and field. Our findings expand the current understanding of microbiota dynamics on an intertidal foundation species. These results may also point to adaptations for withstanding short-term environmental variation, in hosts and/or microbes, facilitating stable host-microbial associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».