Diagnostic accuracy of serum biochemical fibrosis markers in children with chronic hepatitis B evaluated by receiver operating characteristics analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the diagnostic accuracy of potent serum biochemical fibrosis markers in children with chronic hepatitis B evaluated by receiver operating characteristics (ROC) analysis.METHODS: We determined the serum level of apolipoprotein A-I (APO A-I), haptoglobin (HPT) and a-2macroglobulin (A2M) with an automatic nephelometer in 63 children (age range 4-17 years, mean 10 years)with biopsy-verified chronic HBeAg-positive hepatitis B.Fibrosis stage and inflammation grade were assessed in a blinded fashion according to Batts and Ludwig. We defined mild liver fibrosis as a score ≤2 and advanced fibrosis as a score equal to 3. ROC analysis was used to calculate the power of the assays to detect advanced liver fibrosis (AccuROC, Canada).RESULTS: Serum concentrations of APO A-I, HPT and A2M were not significantly different in patients with chronic hepatitis B compared to controls. However, APO A-I level of 1.19 ng/L had a sensitivity of 85.7% and a specificity of 60.7% (AUC = 0.7117, P = 0.035) to predict advanced fibrosis. All other serum biochemical markers and their combination did not allow a useful prediction.None of these markers was a good predictor of histologic inflammation.CONCLUSION: Apolipoprotein A-I may be a suitable serum marker to predict advanced liver fibrosis in children with chronic hepatitis B.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».