The Effect of Grain Size on the Viscosity and Yield Stress of Fine-Grained Sediments
Notice bibliographique
Résumé
In debris flow modelling,the viscosity and yield stress of fine-grained sediments should be determined in order to better characterize sediment flow.In particular,it is important to understand the effect of grain size on the rheology of fine-grained sediments associated with yielding.When looking at the relationship between shear stress and shear rate before yielding,a high-viscosity zone（called pseudoNewtonian viscosity） towards the apparent yield stress exists.After yielding,plastic viscosity（called Bingham viscosity） governs the flow.To examine the effect of grain size on the rheological characteristics of fine-grained sediments,clay-rich materials（from the Adriatic Sea,Italy; Cambridge Fjord,Canada; and the Mediterranean Sea,Spain）,silt-rich debris flow materials（from La Valette,France） and silt-rich materials（iron tailings from Canada） were compared.Rheological characteristics were examined using a modified Bingham model.The materials examined,including the Canadian inorganic and sensitive clays,exhibit typical shear thinning behavior and strong thixotropy.In the relationships between the liquidity index and rheological values（viscosity and apparent yield stress）,the effect of grain size on viscosity and yield stress is significant at a given liquidity index.The viscosity and yield stress of debris flow materials are higher than those of low-activity clays at the same liquid state.However the viscosity and yield stress of the tailings,which are mainly composed of silt-sized particles,are slightly lower than those of low-activity clays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».