EULAR Points to Consider (PtC) for designing, analysing and reporting of studies with work participation as an outcome domain in patients with inflammatory arthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical studies with work participation (WP) as an outcome domain pose particular methodological challenges that hamper interpretation, comparison between studies and meta-analyses. OBJECTIVES: To develop Points to Consider (PtC) for design, analysis and reporting of studies of patients with inflammatory arthritis that include WP as a primary or secondary outcome domain. METHODS: The EULAR Standardised Operating Procedures were followed. A multidisciplinary taskforce with 22 experts including patients with rheumatic diseases, from 10 EULAR countries and Canada, identified methodologic areas of concern. Two systematic literature reviews (SLR) appraised the methodology across these areas. In parallel, two surveys among professional societies and experts outside the taskforce sought for additional methodological areas or existing conducting/reporting recommendations. The taskforce formulated the PtC after presentation of the SLRs and survey results, and discussion. Consensus was obtained through informal voting, with levels of agreement obtained anonymously. RESULTS: Two overarching principles and nine PtC were formulated. The taskforce recommends to align the work-related study objective to the design, duration, and outcome domains/measurement instruments of the study (PtC: 1-3); to identify contextual factors upfront and account for them in analyses (PtC: 4); to account for interdependence of different work outcome domains and for changes in work status over time (PtC: 5-7); to present results as means as well as proportions of patients reaching predefined meaningful categories (PtC: 8) and to explicitly report volumes of productivity loss when costs are an outcome (PtC:9). CONCLUSION: Adherence to these EULAR PtC will improve the methodological quality of studies evaluating WP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,781 | 0,749 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,017 |
| Communication savante | 0,024 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,017 | 0,029 |
| Intégrité de la recherche | 0,037 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».