Exercise rapidly alters proteomes in mice following spinal cord demyelination
Notice bibliographique
Résumé
Exercise affords broad benefits for people with multiple sclerosis (PwMS) including less fatigue, depression, and improved cognition. In animal models of multiple sclerosis (MS), exercise has been shown to improve remyelination, decrease blood-brain barrier permeability and reduce leukocyte infiltration. Despite these benefits many PwMS refrain from engaging in physical activity. This barrier to participation in exercise may be overcome by uncovering and describing the mechanisms by which exercise promotes beneficial changes in the central nervous system (CNS). Here, we show that acute bouts of exercise in mice profoundly alters the proteome in demyelinating lesions. Following lysolecithin induced demyelination of the ventral spinal cord, mice were given immediate access to a running wheel for 4 days. Lesioned spinal cords and peripheral blood serum were then subjected to tandem mass tag labeling shotgun proteomics workflow to identify alteration in protein levels. We identified 86 significantly upregulated and 85 downregulated proteins in the lesioned spinal cord as well as 14 significantly upregulated and 11 downregulated proteins in the serum following acute exercise. Altered pathways following exercise in demyelinated mice include oxidative stress response, metabolism and transmission across chemical synapses. Similar acute bout of exercise in naïve mice also changed several proteins in the serum and spinal cord, including those for metabolism and anti-oxidant responses. Improving our understanding of the mechanisms and duration of activity required to influence the injured CNS should motivate PwMS and other conditions to embrace exercise as part of their therapy to manage CNS disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».