MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3145450798 · doi:10.1002/9781119300762.wsts0194

Water Distribution System

2019· other· en· W3145450798 sur OpenAlexaff
Sana Saleem, Haroon R. Mian, Guangji Hu

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Water · 2019
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater supplyKey (lock)PopulationDistribution (mathematics)Computer scienceEnvironmental scienceEngineeringEnvironmental engineeringComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Providing sufficient water with appropriate quality has been an important challenge in human history. This challenge has become more significant in recent years due to increased water demands as a result of global population growth. To address the challenge, water infrastructure, known as water supply system, has been specially designed to provide a sufficient supply of clean water to the public. A water supply system broadly consists of four components: collection works, treatment works, transmission works, and distribution works. Among these components, distribution works, also collectively known as a water distribution system (WDS), is recognized as one of the main components of the water supply system. WDS comprises pipes, storage tanks, valves, and pumps. A WDS can be very complex because different types of components are used and different areas may have different water demands. Many efforts have been made to improve WDSs for better water supply services. These studies developed some design parameters to ensure reliable, long‐range operations of WDSs. This article classifies WDSs according to their sizes and components and highlights some key challenges related to the operation and management of WDSs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEncyclopedia of WaterMême sujetWater Systems and OptimizationTravaux en français237 207