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Enregistrement W3145472785

MULTI-DEGREES-OF-FREEDOM WIRELESS ACTUATION OF SMALL MAGNETIC MECHANISMS

2020· dissertation· W3145472785 sur OpenAlexaff
Sajad Salmanipour

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2020
Typedissertation
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWirelessDegrees of freedom (physics and chemistry)Computer sciencePhysicsTelecommunicationsQuantum mechanics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetic millimeter-scale robots are often actuated using externally generated magnetic fields. For most applications, these remote magnetic microrobots are located relatively far from the magnetic field generation sources. In this condition, all microrobots receive approximately the same driving magnetic field, which we term a homogeneous magnetic field. For many microrobotic tasks such as drug dispensing, biopsy tool activation or grasping, multiple system degrees of freedom (DOF) must be controlled. To achieve multi-DOF control in a homogeneous magnetic field, clever system design is required. While some progress has been made in this area allowing up to six independent DOFs to be individually commanded, there has been no rigorous effort in determining the maximum achievable number of DOFs for systems with homogeneous magnetic field input. In this work, we show that this maximum is eight and we introduce the theoretical basis for this conclusion, relying on the number of independent usable components in a magnetic field at a point. To verify the claim experimentally, we first develop an electromagnetic field generation system capable of generation all the eight independent magnetic components at a single point, followed by a simple 8-DOF demonstration mechanism, to show the feasibility of eight independently actuated motions. Next, we introduce a design process to utilize the maximum number of independently actuated DOFs on a microrobot system. We make use of four classes of microrobotic mechanisms which are commonly used in practice and allow for the creation of more complex microrobotic mechanisms with up to eight actuated DOFs. The systematic design framework is presented in the form of an optimization problem, where the designer specifies the number of magnets, and the type and quantity of mechanisms of the microdevice. The result gives the optimized position and orientation of on-board magnets and axes for mechanism motion. To verify the functionality of the design process, we utilize it to develop a 7-DOF wireless robot for drug delivery applications. Next, to investigate the feasibility of utilizing magnetic actuation methods in minimally invasive surgery procedures, a 3-DOF wireless gripper prototype and an 8-DOF two-grippers mechanism will be presented. The method and design process presented here for achieving up to eight actuated DOFs in homogeneous quasi-static magnetic fields can be applied to any microrobotic system where multiple motions and on-board mechanisms can lead to a more effective system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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