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Enregistrement W3145559190

Effects of 650 nm - 10.6 μm Combined Laser Acupuncture- Moxibustion on Knee Osteoarthritis: A Randomized,Double-blinded and Placebo-controlled Clinical Trial

2008· article· zh· W3145559190 sur OpenAlexaboutno aff
沈雪勇, 丁光宏, Wu Fan, 王丽祯, 赵玲, W.-H. Yao L. Min, 劳力行

Notice bibliographique

Revue针灸推拿医学:英文版 · 2008
Typearticle
Languezh
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDouble blindedOsteoarthritisMedicineMoxibustionAcupuncturePlaceboRandomized controlled trialPhysical therapyInternal medicineAlternative medicinePathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

目的:观察650nm-10.6μm复合激光治疗膝骨关节炎患者的有效性以及与红光照射相比,在减轻疼痛和改善关节功能方面是否具有更好疗效。方法:48名膝骨关节炎患者被随机分到两组(每组24人),分别接受650nm-10.6μm复合激光或红光照射犊鼻穴,每次治疗20min,第一疗程(共2星期)每星期治疗3次,第二疗程(共4星期)每星期治疗2次。主要结果采用McMaster大学关节炎量表(Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index,WOMAC)进行打分。并对患者关于疗效的自评、治疗的副作用及盲法的有效性进行统计分析。结果:所有患者均完成了第一疗程,但有12名患者在第二疗程脱落。由于第二疗程的脱落率较高,故只对第一疗程的数据进行分析。治疗前,两组患者一般情况及WOMAC得分无显著性差异(P〉0.05)。治疗后,复合激光组及红光照射组患者WOMAC得分与基线期相比均有显著降低(P〈0.01)。两组患者WOMAC得分改善率比较无显著性差异(P〉0.05)。两组患者对疗效的自评及脱落率比较均无统计学差异(P〉0.05)。两组患者对自己所属分组的猜测无统计学差异(P〉0.05),且两组患者对自己所属分组的猜测未对其WOMAC得分改善率及对疗效的自评产生影响(P〉0.05).结论:复合激光和红光照射犊鼻穴对膝骨关节炎患者均有疗效,需扩大样本量,控制脱落率,以进一步观察两者的差异。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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