Child Marriage and Sexual Autonomy among Women in Sub-Saharan Africa: Evidence from 31 Demographic and Health Surveys
Notice bibliographique
Résumé
Child marriage has a variety of undesirable consequences at the peril of women's health and autonomy. In this study, we examined the association between child marriage and sexual autonomy among women in sub-Saharan Africa. We utilised data from the most recent Demographic and Health Surveys conducted in 31 countries in sub-Saharan Africa between 2010 and 2019. A total of 218,578 women aged 20-49 were included in this study. Multivariable binary logistic regression models were used to show the association between child marriage and sexual autonomy. Crude odds ratio (cOR) and adjusted odds ratio (aOR) were used in presenting the results. The prevalence of child marriage and sexual autonomy was 44.51% and 83.35%, respectively. Compared to women who married at 18 years or above, those who married at less than 18 were less likely to have sexual autonomy, and this persisted after controlling for important covariates. In terms of the country-specific results, women who experienced child marriage were less likely to have sexual autonomy in Burundi, Congo DR, Nigeria, and Niger. With the covariates, lower odds of sexual autonomy were found among women with no formal education, those whose partners had no formal education, those who were not exposed to media, and non-working women. Child marriage was found to be associated with sexual autonomy. There is a need to strengthen policies and programmes such as compulsory basic education, poverty alleviation, and an increase in access to media that aim at reducing child marriage. These interventions will help to improve sexual autonomy among women, especially in this 21st century where individuals and organisations incessantly advocate for gender equality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».