Effect of Transversus abdominis muscle training on pressure-pain threshold in patients with chronic low Back pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Therapeutic training is the most commonly used treatment methods for chronic low back pain (CLBP), and the use of a pressure biofeedback unit for transversus abdominis muscle (TrA) training is one of the core muscle training methods. The study aim of this research is to explore the effects of different intensities (sham training, low-intensity and high-intensity) of TrA muscle training on people with CLBP in pressure-pain threshold (PPT). METHODS: A total of 45 patients with CLBP were recruited, of whom 44 were included in the analysis. Fifteen, 14, and 15 were included in the sham training group, the low-intensity group, and the high-intensity group, respectively. A pressure biofeedback unit was used in performing a one-time TrA training intervention involving 30 times of 180 mmHg TrA contraction training at high intensity for 10 min and 15 times of 100 mmHg TrA contraction training at low intensity for 5 min. The sham training group completed comfort exercises and did not undergo training. The evaluation indicators were as follows: PPT, short-form McGill pain questionnaire, and body surface pain radiation. RESULTS: High-intensity training could activate more waist core muscles than low-intensity training. Significant changes on PPT (units: kgf) were observed in the following four muscles immediately after high-intensity training: iliopsoas [0.69 (0.13-1.25) 95% CI, p = 0.020]; quadratus lumborum [0.84 (0.23-1.45) 95% CI, p = 0.012]; erector spinae [0.66 (0.18-1.15) 95% CI, p = 0.011]; transversus abdominis [0.70 (0.26-1.14) 95% CI, p = 0.004], and in three muscles after low-intensity training: quadratus lumborum [0.61 (0.17-1.05) 95% CI, p = 0.009]; transversus abdominis [0.14 (from - 0.15 to 0.43) 95% CI, p = 0.022]; piriformis [0.55 (0.13-0.98) 95% CI, p = 0.014]. The change in body surface pain radiation immediately after exercise was [- 10.87 (from - 17.51 to - 4.22) 95% CI, p = 0.003] for high-intensity training and [- 5.21 (from - 9.40 to - 1.03) 95% CI, p = 0.019] for low-intensity training. CONCLUSIONS: TrA training could increase the PPT of the waist core muscles and reduce the radiation range of waist pain. The benefits of high-intensity training are higher than those of low-intensity training. TRIAL REGISTRATION: ChiCTR-TRC-13003701 . Registered 18 October 2013. Code of ethical approval: 2018069.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».