Evolution and global correlation for strontium isotopic composition of marine Triassic from Huaying Mountains,eastern Sichuan,China
Notice bibliographique
Résumé
Strontium isotope stratigraphy (SIS) has progressively become an efficient chemostratigraphic tool in the research and correlation of global geological events, such as global sea level fluctuations, orogeny, and paleoclimatic and paleoenvironmental changes. In this paper, 87Sr/86Sr ratios of the Triassic marine carbonate rock samples from Huaying Mountains, eastern Sichuan are measured, and the corre-sponding Sr-isotopic curve is constructed, based on the fundamental principle of strontium isotope stratigraphy, analysis of rock fabric, luminescent intensity, chemical composition and representative evaluation for the coeval seawater information. The 87Sr/86Sr ratios show a rapid rise from 0.70721 near the Permian-Triassic transition to 0.70830 at the end of Early Triassic, and then they decline rapidly to 0.70787 in the early Middle Triassic. These data are generally coincident with 87Sr/86Sr ratios of coeval seawater from previous papers, and the curve is also similar to other previous curves. This indicates that the global geological events are the most important controlling factors to the strontium isotope evolution of the global seawater in the Early and Middle Triassic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».