Subconcussive brain vital signs changes predict head-impact exposure in ice hockey players
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The brain vital signs framework is a portable, objective, neurophysiological evaluation of brain function at point-of-care. We investigated brain vital signs at pre- and post-season for age 14 or under (Bantam) and age 16–20 (Junior-A) male ice hockey players to (i) further investigate previously published brain vital sign results showing subconcussive cognitive deficits and (ii) validate these findings through comparison with head-impact data obtained from instrumented accelerometers. With a longitudinal study design, 23 male ice hockey players in Bantam (n = 13; age 13.63 ± 0.62) and Tier II Junior-A (n = 10; age 18.62 ± 0.86) divisions were assessed at pre- and post-season. None were diagnosed with a concussion during the season. Cognitive evoked potential measures of Auditory sensation (N100), Basic attention (P300) and Cognitive processing (N400) were analysed as changes in peak amplitudes and latencies (six standard scores total). A regression analysis examined the relationship between brain vital signs and the number of head impacts received during the study season. Significant pre/post differences in brain vital signs were detected for both groups. Bantam and Junior-A players also differed in number of head impacts (Bantam: 32.92 ± 17.68; Junior-A: 195.00 ± 61.08; P < 0.001). Importantly, the regression model demonstrated a significant linear relationship between changes in brain vital signs and total head impacts received (R = 0.799, P = 0.007), with clear differences between the Bantam and Junior-A groups. In the absence of a clinically diagnosed concussion, the brain vital sign changes appear to have demonstrated the compounding effects of repetitive subconcussive impacts. The findings underscored the importance of an objective physiological measure of brain function along the spectrum of concussive impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».