Notice bibliographique
Résumé
In a world where poor countries provide weak protection for intellectual property rights, market integration shifts technical change in favor of rich nations. Through this channel, free trade may amplify international income di¤erences. At the same time, integration with countries where intellectual property rights are weakly protected can slow down the world growth rate. A crucial implication of these results is that protection of intellectual property is most bene cial in open countries. This prediction, which is novel in the literature, is consistent with evidence from a panel of 53 countries observed in the years 1965-1990. JEL classi cation: F14, F43, O33, O34, O41. Keywords: Economic Growth, North-South Trade, Directed Technical Change, Intellectual Property Rights, Cross-Country Income Di¤erences. A previous version of this paper circulated under the title Globalization, Divergence and Stagnation. I am very grateful to Daron Acemoglu, Torsten Persson, Jaume Ventura and Fabrizio Zilibotti for advice. I also thank Philippe Aghion, Pol Antras, Alessandra Bon glioli, Paolo Epifani, Renato Flores, Omar Licandro, Paul Segerstrom, Bob Staiger, Dan Treer and seminar participants at MIT, IIES, Stockholm University, Stockholm School of Economics, University of British Columbia, Toronto, Wisconsin, Rochester, CREI, Pompeu Fabra, UCL, LSE, Bocconi, the NBER Summer Institute (2004), ESSIM (2004), the SED Annual Meeting (2004), the EEA Meetings (2004) and the European Winter Meeting of the Econometric Society (2002). The usual caveat applies. The rst draft of this paper was written while visiting the MIT Economics Department. I thank MIT for its hospitality. yCREI, Universitat Pompeu Fabra, Ramon Trias Fargas, 25-27, 08005, Barcelona (Spain). E-mail: gino.gancia@upf.edu
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».