Conformational Dynamics of α-Synuclein during the Interaction with Phospholipid Nanodiscs by Millisecond Hydrogen–Deuterium Exchange Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Both normal and pathological functions of α-synuclein (αSN), an abundant protein in the central and peripheral nervous system, have been linked to its interaction with membrane lipid bilayers. The ability to characterize structural transitions of αSN upon membrane complexation will clarify molecular mechanisms associated with αSN-linked pathologies, including Parkinson's disease (PD), multiple systems atrophy, and other synucleinopathies. In this work, time-resolved electrospray ionization hydrogen/deuterium exchange mass spectrometry (TRESI-HDX-MS) was employed to acquire a detailed picture of αSN's conformational transitions as it undergoes complexation with nanodisc membrane mimics with different headgroup charges (zwitterionic DMPC and negative POPG). Using this approach, αSN interactions with DMPC nanodiscs were shown to be rapid exchanging and to have little impact on the αSN conformational ensemble. Interactions with nanodiscs containing lipids known to promote amyloidogenesis (e.g., POPG), on the other hand, were observed to induce substantial and specific changes in the αSN conformational ensemble. Ultimately, we identify a region corresponding residues 19-28 and 45-57 of the αSN sequence that is uniquely impacted by interactions with "amyloidogenic" lipid membranes, supporting the existing "broken-helix" model for α-synuclein/membrane interactions, but do not detect a "helical extension" that is also thought to play a role in αSN aggregation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».