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Enregistrement W3145663142 · doi:10.1109/escinano.2010.5701024

Electrically conductive zinc oxide (ZnO) nanostructures prepared by solgel spin-coating

2010· article· en· W3145663142 sur OpenAlexaff
Nor Diyana Md Sin, Mohamad Hafiz Mamat, M. Rusop, Zurita Zulkifli

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensSciencetech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSpin coatingThin filmDopingAbsorbanceZincScanning electron microscopeAnalytical Chemistry (journal)Sol-gelField emission microscopyOptoelectronicsNanotechnologyOpticsComposite materialDiffractionMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrically conductive zinc oxide (ZnO) nanostructures prepared by sol-gel spin coating are presented. This project has been focused on electrical, optical and structural properties of Al doped ZnO thin film. The effects of Al doping concentration at 0∼5 at.% on the Al doped ZnO thin film properties have been investigated. This project involves 3 processes which are thin film preparation, deposition and characterization. The thin films were characterized using Current-Voltage (I–V) measurement and UV-Vis-NIR spectrophotometer for electrical properties and optical properties respectively. The surface morphology has been characterized using field emission scanning electron microscope (FESEM). The I-V measurement result indicated electrical properties of Al doped ZnO thin film improved with Al doping. The absorption coefficient spectra obtained from UV-Vis-NIR spectrophotometer measurement show all films have low absorbance in visible and near infrared (IR) region but have high UV absorption properties. The FESEM investigations shows that the nanoparticles size become smaller and denser as the doping concentration increase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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