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Enregistrement W3145663588

Temperatures of dolomitizing fluids in the Feixianguan Formation from the Northeastern Sichuan Basin

2012· article· en· W3145663588 sur OpenAlexaff
Hu Zuo

Notice bibliographique

Revue中国科学:地球科学(英文版) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyDolomiteSichuan basinGeochemistryStructural basinPaleontologySedimentary rock
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discovery of natural gas reservoirs from the Triassic Feixianguan Formation in the Northeastern Sichuan Basin is an important breakthrough in the field of marine carbonate rocks for Chinese oil and gas exploration in recent years.Because of the dolomite-hosted reservoirs in the Feixianguan Formation,these dolomites and their formation mechanisms have been a research focus for sedimentary geologists and petroleum geologists.Based on the homogenization temperatures of fluid inclusions,oxygen isotopic composition and their calculated temperatures,and the burial and thermal history of the typical well,it is considered that the majority of dolomites are formed by low-temperature dolomitizing fluids in the Triassic Feixianguan Formation,Northeastern Sichuan Basin.Only a minority of dolomites are formed by high-temperature dolomitizing fluids.The ending depth interval of low-temperature dolomitizing fluids was about 1000-2500 m,of which the correspondingly ending timing interval was approximately from early-middle Middle Triassic to early-middle Late Triassic.The main depth interval of high-temperature dolomitizing fluids was about 3200-4500 m,of which the correspondingly main timing interval was approximately early-middle Middle Jurassic.The low-temperature and high-temperature dolomitizing fluids have different meanings to the formation and evolution of the pore volumes of dolomite reservoirs in the Feixianguan Formation,Northeastern Sichuan Basin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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