Carbon nanosheets derived from reconstructed lignin for potassium and sodium storage with low voltage hysteresis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lignin is the second most abundant and the only nature polymer rich in aromatic units. Although aromatic-unit-rich precursors often yield soft carbon after carbonization, the side chains in lignin crosslink with the aromatic units and form a rigid three-dimensional (3D) structure which eventually leads to hard carbons. Through a graphene oxide-catalyzed decomposition and repolymerization process, we successfully reconstructed lignin by partially tailoring the side chains. Compared to directly carbonized lignin, the carbonized reconstructed lignin possesses significantly fewer defects, 86% fewer oxygen-functionalities, 82% fewer micropores, and narrower interlayer space. These parameters can be tuned by the amount of catalysts (graphene oxide). When tested as anode for K-ion and Na-ion batteries, the carbonized reconstructed lignin delivers notably higher capacity at low-potential range (especially for Na-storage), shows much-improved performance at high current density, and most importantly, reduces voltage hysteresis between discharge and charge process by more than 50%, which is critical to the energy efficiency of the energy storage system. Our study reveals that the voltage hysteresis in K-storage is much severer than that in Na-storage for all samples. For practical K-ion battery applications, the voltage hysteresis deserves more attention in future electrode materials design and the reconstruct ion strategy introduced in this work provides potential low-cost solution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle