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Enregistrement W3145670215 · doi:10.2307/3079146

Lower Species Richness in Dioecious Clades

2000· article· en· W3145670215 sur OpenAlexaff
Heilbuth

Notice bibliographique

RevueThe American Naturalist · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyDioecySpecies richnessPlant reproductive morphologyAllopatric speciationSister groupEcologyGenusTaxonCladePhylogenetic treePollenPopulationGeneticsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the extensive research on the potential benefits of dioecy to individuals, little is known about the long‐term success of dioecious lineages in relation to their hermaphroditic or monoecious relatives. This study reports on the evolutionary success of worldwide dioecious flora in light of recent phylogenetic work by performing sister‐group comparisons of species richness between clades of angiosperms with different breeding systems. Whether this analysis is performed at the family or genus level, species richness is generally far lower in dioecious taxa when compared to their hermaphroditic or monoecious sister taxa. Despite the advantages of avoiding inbreeding depression and of allocating resources separately to male and female function, dioecy in angiosperms does not appear to be a key innovation promoting evolutionary radiation. A potential explanation for the low representation of dioecious lineages is that dioecious plants may have lower colonization rates. Baker’s Law states that self‐compatible lineages will have higher rates of successful long‐range dispersal since they do not require a mate; consequently, self‐compatible lineages may have higher rates of allopatric speciation. However, identical analyses performed with hermaphroditic self‐incompatible angiosperms did not produce similar results, suggesting that Baker’s law is not the reason for the poor representation of dioecy among angiosperm species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,921

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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