RANK, RANKL, and OPG in Dentigerous Cyst, Odontogenic Keratocyst, and Ameloblastoma: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess and compare RANK, RANKL, and OPG immunoexpression in dentigerous cyst, odontogenic keratocyst, and ameloblastoma. The protocol was registered in PROSPERO (CRD42018105543). Seven databases (Embase, Lilacs, LIVIVO, PubMed, Scopus, SciELO, and Web of Science) were the primary search sources and two databases (Open Grey and Open Thesis) partially captured the "grey literature". Only cross sectional studies were included. The JBI Checklist assessed the risk of bias. A meta-analysis with random effects model estimated the values from the OPG and RANKL ratio reported by the individual studies and respective 95% confidence intervals. The heterogeneity among studies was assessed with I2 statistics. Only nine studies met the inclusion criteria and were considered in the analyses. The studies were published from 2008 to 2018. Two studies presented low risk of bias, while seven studies presented moderate risk. The meta-analysis showed the highest OPG>RANKL ratio for dentigerous cyst (ES=43.3%; 95% CI=14.3-74.8) and odontogenic keratocyst (ES=36.8%; 95% CI=18.8-56.7). In contrast, the highest OPG<RANKL ratio was found for ameloblastoma (ES=73.4%; 95% CI=55.4-88.4) and it was higher in the stromal region compared to the odontogenic epithelial region. The results may explain the aggressive potential of ameloblastoma from the higher OPG
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,061 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».