Health Literacy Among Patients With Chronic Lung Disease Entering Pulmonary Rehabilitation and Their Resident Loved Ones
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of this study was determine the prevalence of low health literacy (HL) and low reading ability among patients with chronic lung disease referred for pulmonary rehabilitation (PR) in the Netherlands and their loved ones; and to understand whether low HL or low reading ability influence PR outcomes. METHODS: Health literacy was measured using the Health Literacy Survey-Europe Q16 (HLS-EU-Q16). Reading ability and cognitive functioning were measured using the Rapid Estimate of Adult Literacy in Medicine-Dutch (REALM-D) and the Montreal Cognitive Assessment. Exercise capacity, health status, and symptoms of anxiety and depression were assessed. RESULTS: Patients (n = 120) entering PR and loved ones (n = 41) participated. Of all patients, 51% had low HL and 29% had low reading ability. Also, 39% of all loved ones had low HL. PR outcomes were comparable between patients with low or adequate HL. Patients with adequate reading ability showed greater improvement in symptoms of depression than patients with low reading ability (P = .047). CONCLUSION: Low HL and low reading ability are common among patients entering PR and their loved ones. For patients with low or adequate HL, PR is an effective treatment. Whether considering low HL and low reading ability by offering tailored education during treatment could augment the benefits of PR warrants further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».