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Enregistrement W3145714597 · doi:10.6000/1929-6002.2013.02.04.6

Role of PVA Flakes in Promoting Self-Degradation of Sodium Metasilicate-Activated Cement under a Hydrothermal Environment at 150°C

2013· article· en· W3145714597 sur OpenAlexvenueno aff
T. Sugama, Tatiana Pyatina, Amanda R. Muraca

Notice bibliographique

RevueJournal of Technology Innovations in Renewable Energy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCementPolyvinyl alcoholSodium silicateChemical engineeringMaterials scienceSilicateHydrothermal circulationLeaching (pedology)Aqueous solutionSilica gelNuclear chemistryChemistryComposite materialOrganic chemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the effect of flakes of polyvinyl alcohol (PVA) on the self-degradation of sodium metasilicate (SMS)-activated slag/Class C fly ash cement, which is used as temporary sealer for fractures in Enhanced Geothermal System (EGS) wells under a hydrothermal environment at ³150°C and at pressure of 1000 psi. The reactions between PVA and SMS dissolved in an aqueous medium at 85°C led to the formation of a colloidal hydroxylated silicate-cross-linked PVA gel in the cement body. This gel-incorporated cement had a compressive strength >2000 psi, so ensuring that it adequately plugs the fractures. Increasing the hydrothermal temperature to ³150°C triggered the transformation of the gel into a sol. This in-situ gel®sol phase transition played a pivotal role in promoting the cement’s self-degradation because of the extensive spreading of sol in the cement body, and its leaching from the cement. In contrast, when gel was dry heated at ³150°C, the gel®xerogel phase transformation engendered the molecular fragmentation of PVA. This fragmentation yielded polysilicate cross-linked PVA derived from the combination of extended-chain scission, carboxylation and condensation, so that it no longer served as a self-degrading promoter of cement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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