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Enregistrement W3145740068 · doi:10.1111/hdi.12924

Effect of a medium cut‐off dialyzer on protein‐bound uremic toxins and mineral metabolism markers in patients on hemodialysis

2021· article· en· W3145740068 sur OpenAlexvenueno aff
Mark K. Tiong, Rathika Krishnasamy, Edward R. Smith, Colin A. Hutchison, Elizabeth Ryan, Elaine M. Pascoe, Carmel M. Hawley, Tim D. Hewitson, Meg Jardine, Matthew A. Roberts, Yeoungjee Cho, Muh Geot Wong, Anne Heath, Craig Nelson, Shaundeep Sen, Peter F. Mount, Liza A. Vergara, Peta‐Anne Paul‐Brent, David W. Johnson, Nigel D. Toussaint

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKidney Health Australia
Mots-clésHemodialysisMedicineFetuinDialysisAlbuminInternal medicineEndocrinologyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Hemodialysis (HD) with medium cut-off (MCO) dialyzers may expand molecular clearance, predominantly larger middle molecules (molecular weight 25-60 kDa). However, the impact of MCO dialyzers on long-term clearance of various other components of the uremic milieu is unknown. The tRial Evaluating Mid cut-Off Value membrane clearance of Albumin and Light chains in HemoDialysis patients (REMOVAL-HD) provided an opportunity to assess the effect of MCO dialyzers on protein-bound uremic toxins and novel markers of mineral metabolism. METHODS: This exploratory sub-study of REMOVAL-HD evaluated changes in protein-bound solutes (total and free indoxyl sulfate [IS] and p-cresyl sulfate [PCS]) and mineral metabolism markers (intact fibroblast growth factor-23 [iFGF23], fetuin-A and endogenous calciprotein particles [CPP-1 and CPP-2]). Mid-week, pre-HD serum samples were collected at baseline and after 12 and 24 weeks of MCO use in stable adult patients. Change from baseline to Week 12 and 24 was estimated using linear mixed effects models. FINDINGS: Eighty-nine participants were studied (mean age 67 ± 15 years, 38% female, 51% diabetic, median urine output 200 ml/24 h). Serum iFGF23 was reduced at Week 12 compared to baseline (-26.8% [95%CI -39.7, -11.1], p = 0.001), which was sustained at Week 24 (-21.7% [95%CI -35.7, -4.5], p = 0.012). There was no significant change in serum IS, PCS, fetuin-A, CPP-1, or CPP-2. DISCUSSION: The use of a MCO dialyzer over 24 weeks was associated with a sustained reduction in FGF23, while other measured components of the uremic milieu were not significantly altered. Further studies are required to determine whether FGF23 reduction is associated with improved patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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