Large-Scale Screening for Targeted Knockouts in the <i>Caenorhabditis elegans</i> Genome
Notice bibliographique
Résumé
The nematode Caenorhabditis elegans is a powerful model system to study contemporary biological problems. This system would be even more useful if we had mutations in all the genes of this multicellular metazoan. The combined efforts of the C. elegans Deletion Mutant Consortium and individuals within the worm community are moving us ever closer to this goal. At present, of the 20,377 protein-coding genes in this organism, 6764 genes with associated molecular lesions are either deletions or null mutations (WormBase WS220). Our three laboratories have contributed the majority of mutated genes, 6841 mutations in 6013 genes. The principal method we used to detect deletion mutations in the nematode utilizes polymerase chain reaction (PCR). More recently, we have used array comparative genome hybridization (aCGH) to detect deletions across the entire coding part of the genome and massively parallel short-read sequencing to identify nonsense, splicing, and missense defects in open reading frames. As deletion strains can be frozen and then thawed when needed, these strains will be an enduring community resource. Our combined molecular screening strategies have improved the overall throughput of our gene-knockout facilities and have broadened the types of mutations that we and others can identify. These multiple strategies should enable us to eventually identify a mutation in every gene in this multicellular organism. This knowledge will usher in a new age of metazoan genetics in which the contribution to any biological process can be assessed for all genes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».