Periods of altered risk for non-fatal drug overdose: a self-controlled case series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Being recently released from prison or discharged from hospital, or being dispensed opioids, benzodiazepines, or antipsychotics have been associated with an increased risk of fatal drug overdose. This study aimed to examine the association between these periods and non-fatal drug overdose using a within-person design. METHODS: In this self-controlled case series, we used data from the provincial health insurance client roster to identify a 20% random sample of residents (aged ≥10 years) in British Columbia, Canada between Jan 1, 2015, and Dec 31, 2017 (n=921 346). Individuals aged younger than 10 years as of Jan 1, 2015, or who did not have their sex recorded in the client roster were excluded. We used linked provincial health and correctional records to identify a cohort of individuals who had a non-fatal overdose resulting in medical care during this time period, and key exposures, including periods of incarceration, admission to hospital, emergency department care, and supply of medications for opioid use disorder (MOUD), opioids for pain (unrelated to MOUD), benzodiazepines, and antipsychotics. Using a self-controlled case series, we examined the association between the time periods during and after each of these exposures and the incidence of non-fatal overdose with case-only, conditional Poisson regression analysis. Sensitivity analyses included recurrent overdoses and pre-exposure risk periods. FINDINGS: We identified 4149 individuals who had a non-fatal overdose in 2015-17. Compared with unexposed periods (ie, all follow-up time that was not part of a designated risk period for each exposure), the incidence of non-fatal overdose was higher on the day of admission to prison (adjusted incidence rate ratio [aIRR] 2·76 [95% CI 1·51-5·04]), at 1-2 weeks (2·92 [2·37-3·61]), and 3-4 weeks (1·34 [1·01-1·78]) after release from prison, 1-2 weeks after discharge from hospital (1·35 [1·11-1·63]), when being dispensed opioids for pain (after ≥4 weeks) or benzodiazepines (entire use period), and from 3 weeks after discontinuing antipsychotics. The incidence of non-fatal overdose was reduced during use of MOUD (aIRRs ranging from 0·33 [0·26-0·42] to 0·41 [0·25-0·67]) and when in prison (0·12 [0·08-0·19]). INTERPRETATION: Expanding access to and increasing support for stable and long-term medication for the management of opioid use disorder, improving continuity of care when transitioning between service systems, and ensuring safe prescribing and medication monitoring processes for medications that reduce respiratory function (eg, benzodiazepines) could decrease the incidence of non-fatal overdose. FUNDING: Murdoch Children's Research Institute and National Health and Medical Research Council.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».