Effect of Heat Transfer on the Growing Bubble with the Nanoparticles/Water Nanofluids in Turbulent Flow
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper is devoted to study the effect of heat transfer on the temperature distribution in a superheated liquid during the growth of vapour bubbles immersed in different types of nanoparticles/water nanofluids between two-phase turbulent flow. The mathematical model is formulated and solved analytically depending on Scriven's theory and using the modification of the method of the similarity parameters between two finite boundaries. The characteristics of vapour bubble growth and temperature distribution are obtained by using the thermo-physical properties of nanoparticles nanofluids. The results indicate that the nanoparticle volume concentration reduces the bubble growth process under the effect of heat transfer. The better agreements are achieved, for bubble dynamics in turbulent nanofluid using the appropriate numerical and theoretical data for the values of concentration rate of nanoparticles χ=0,0.2,0.4. The temperature distribution surrounding the regime of bubble growth in pure water is more intensive than in other cases of Al2O3/H2O, Fe3O4/H2O and CuO/H2O nanofluids in turbulent flow. A Comparison of the current solution with previous works is carried out and discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle