An application of data envelopment analysis to investigate the efficiency of lumber industry in northwestern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
这研究瞄准探索技术效率伐木在西北的安大略的工业，加拿大使用数据包封分析(DEA ) 。DEA 模型分析相对技术效率伐木有由划分 10 年的时间系列数据的不相称的输入和产量的工厂因为 24 的输入和产量伐木工厂，超过二个时期(19992003 和 20042008 ) 。也就是，材料(日志卷) ，劳动(工时) ，精力(公猪燃料和电) 的二种类型，和材料输出的四输入(伐木卷) 在这研究被使用。趋势分析显示出 10% ， 13% 和 13% 的年度减小为伐木输出，记载消费(输入) 并且分别地，在时期期间雇员数 19992008。从有有精力输入并且没有精力输入的二种情形的 DEA 的结果，因为二个时期被发现被混合并且有趣。当一些工厂在第二个时期以可得到的少见的输入的最好的使用改进了他们的性能时，一些在效率显示出否定 % 变化。在 with 精力输入和 without 精力输入情形，一些工厂从第一个时期在第二个时期在效率显示出减小，与 13.9% 和 47.6% 的最高估计的减小分别地。对在后者时期的工厂的这些否定表演的可能的解释是在在与第一个时期相比的第二个时期的生产的衰落，在这些工厂不能调整他们的输入的地方(主要劳动) 同样比例的解雇期可能一直不是可能的。这些结果向政策制造者和工业股东提供效率的趋势和未来输入的雇用以及重新分配机会的改进理解以便从这个扇区增加好处。
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».