Phase equilibrium in<i>n</i>-octane/water separation units: vapor pressures, vapor and liquid molar fractions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study reports result from research into vapor–liquid–liquid phase equilibrium forn-octane highly diluted in water and water highly diluted inn-octane blends, using a dynamic method implemented in a constant volume CREC-VL-Cell. In the CREC-VL-Cell, a very high level of mixing is achieved, allowing for dispersions to be formed in the liquid phase and good mixing in the gas phase. This VL-Cell and its auxiliary equipment provide an increasing temperature ramp in the 30–110 °C range. It is found that the CREC-VL-Cell is of special value, for studying immiscible or partially miscible blends, such as is the case ofn-octane in water. With the data obtained, which includes vapor pressures and temperatures, data analyses involving mass and molar balances, allow establishing overall liquid and vapor molar fractions. The recorded vapor pressures together with the calculated liquid and vapor molar fractions offer valuable data for VL thermodynamic model discrimination. For instance, it can be shown that vapor pressures, vapor and liquid molar fractions, as calculated with the Aspen-Hysys Peng Robinson Equation of State (Hysys-Aspen PR-EoS) provide only a first approximation of the experimental data, with significant discrepancies in the prediction of ann-octane disengagement temperatures. Thus, the determination of combined measured vapor pressures and calculated overall liquid molar fractions in the CREC-VL-Cell, offers a valuable and accurate procedure for thermodynamic model validation and discrimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».