First multicenter experience using the Silk Vista flow diverter in 60 consecutive intracranial aneurysms: technical aspects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to assess the technical success and procedural safety of the new Silk Vista device (SV) by evaluating the intraprocedural and periprocedural complication rate after its use in several institutions worldwide. METHODS: The study involved a retrospective review of multicenter data regarding a consecutive series of patients with intracranial aneurysms, treated with the SV between September 2020 and January 2021. Clinical, intra/periprocedural and angiographic data, including approach, materials used, aneurysm size and location, device/s, technical details and initial angiographic aneurysm occlusion, were analyzed. RESULTS: 60 aneurysms were treated with SV in 57 procedures. 66 devices were used, 3 removed and 63 implanted. The devices opened instantaneously in 60 out of 66 (91%) cases and complete wall apposition was achieved in 58 out of 63 (92%) devices implanted. In 4 out of 66 (6%) devices a partial opening of the distal end occurred, and in 5 (8%) devices incomplete apposition was reported. There were 3 (5%) intraprocedural thromboembolic events managed successfully with no permanent neurological morbidity, and 4 (7%) postprocedural events. There was no mortality in this study. The initial occlusion rates in the 60 aneurysms were as follows: O'Kelly-Marotta (OKM) A in 34 (57%) cases, OKM B in 15 (25%) cases, OKM C in 6 (10%) cases, and OKM D in 5 (8%) cases. CONCLUSIONS: Our study demonstrated that the use of the new flow diverter Silk Vista for the treatment of intracranial aneurysms is feasible and technically safe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».