The Climate Necessity Defense: Protecting Public Participation in the US Climate Policy Debate in a World of Shrinking Options
Notice bibliographique
Résumé
Scholars have documented how since 1989 the climate change counter-movement, a densely connected and well-funded network of fossil fuel industry members and their allies, has worked to stymie government action on climate change. Recent allegations that key actors in the climate change counter-movement, including Exxon Mobil, actively misled the public on the science of climate change have given rise to litigation and investigations by states attorney general. At the same time, climate protesters have been facing violence, harassment, and legislative crackdowns. Some climate protesters facing criminal charges for civil disobedience are attempting to use the climate necessity defense in court. The essential thrust of the climate necessity defense, an affirmative defense to criminal charges arising from civil disobedience, is that the harm of the defendants’ disobedience is far outweighed by the harms being protested. This article sketches some initial connections between the influence of the climate change counter-movement, the crackdown on climate protesters, and the importance of the climate necessity defense. In doing so, it highlights the shrinking options available to members of the public to participate in the debate over climate policy, underscoring why some might feel compelled to engage in civil disobedience. Finally, it briefly discusses the climate necessity defense and argues that it is an important tool to help ensure the US public has an effective voice in climate policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,044 |
| Communication savante | 0,024 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,030 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».