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Enregistrement W3145897914 · doi:10.6000/1927-5951.2012.02.02.6

Effect of Grape Seed Extract on Blood Pressure in Subjects with Pre-Hypertension

2012· article· en· W3145897914 sur OpenAlexvenueno aff
Robinson, Bob Lu, Indika Edirisinghe, C. T. Kappagoda

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy and Nutrition Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood pressurePrehypertensionMedicineAmbulatory blood pressurePlaceboGrape seed extractNutraceuticalInternal medicinePopulationDiastoleCardiologyTraditional medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pre-hypertension affects approximately 31% of the adult population of the United States over the age of 18 years. It is defined in the 7th report of the Joint National Committee (JNC - 7) on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure as a systolic blood pressure of 120-139 mmHg or a diastolic blood pressure of 80-89 mmHg. JNC-7 also recommended that individuals considered to be prehypertensive require health-promoting lifestyle modifications to prevent cardiovascular disease. This study was undertaken to determine whether a grape seed extract (GSE) which is a nutraceutical containing vasodilator phenolic compounds lowers blood pressure in subjects with pre-hypertension. The subjects were randomized into a placebo or an experimental group (GSE at a dose of 300 mg/day) and treated for 8 weeks. Serum lipids and blood glucose were measured at the beginning of the study and at the end. The blood pressure was recorded using an ambulatory monitoring device at the start of the treatment period and at the end. Both the systolic and diastolic blood pressures were significantly lower after treatment with GSE. Treatment with the placebo had no effect on blood pressure. There were no significant changes in serum lipids or blood glucose values. These findings suggest that GSE could be used as a nutraceutical in a lifestyle modification program for patients with pre-hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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