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Enregistrement W3145952093 · doi:10.1186/s13613-021-00846-0

An international tool to measure perceived stressors in intensive care units: the PS-ICU scale

2021· article· en· W3145952093 sur OpenAlexafffundabout
Alexandra Laurent, Alicia Fournier, Florent Lheureux, M.C. Martín Delgado, Maria Grazia Bocci, Alessia Prestifilippo, Pierre Aslanian, Julie Henriques, Sophie Paget‐Bailly, Jean‐Michel Constantin, Guillaume Besch, Jean‐Pierre Quenot, Amélie Anota, Bélaïd Bouhemad, Gilles Capellier

Notice bibliographique

RevueAnnals of Intensive Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesConseil régional de Bourgogne-Franche-ComtéCentre Hospitalier Universitaire de QuébecJewish General HospitalUniversité Laval
Mots-clésStressorScale (ratio)Context (archaeology)Health careIntensive careWorkloadNursingPsychologyMedicineIntensive care unitApplied psychologyClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The intensive care unit is increasingly recognized as a stressful environment for healthcare professionals. This context has an impact on the health of these professionals but also on the quality of their personal and professional life. However, there is currently no validated scale to measure specific stressors perceived by healthcare professionals in intensive care. The aim of this study was to construct and validate in three languages a perceived stressors scale more specific to intensive care units (ICU). RESULTS: We conducted a three-phase study between 2016 and 2019: (1) identification of stressors based on the verbatim of 165 nurses and physicians from 4 countries (Canada, France, Italy, and Spain). We identified 99 stressors, including those common to most healthcare professions (called generic), as well as stressors more specific to ICU professionals (called specific); (2) item elaboration and selection by a panel of interdisciplinary experts to build a provisional 99-item version of the scale. This version was pre-tested with 70 professionals in the 4 countries and enabled us to select 50 relevant items; (3) test of the validity of the scale in 497 ICU healthcare professionals. Factor analyses identified six dimensions: lack of fit with families and organizational functioning; patient- and family-related emotional load; complex/at risk situations and skill-related issues; workload and human resource management issues; difficulties related to team working; and suboptimal care situations. Correlations of the PS-ICU scale with a generic stressors measure (i.e., the Job Content Questionnaire) tested its convergent validity, while its correlations with the Maslach Burnout Inventory-HSS examined its concurrent validity. We also assessed the test-retest reliability of PS-ICU with intraclass correlation coefficients. CONCLUSIONS: The perceived stressors in intensive care units (PS-ICU) scale have good psychometric properties in all countries. It includes six broad dimensions covering generic or specific stressors to ICU, and thus, enables the identification of work situations that are likely to generate high levels of stress at the individual and unit levels. For future studies, this tool will enable the implementation of targeted corrective actions on which intervention research can be based. It also enables national and international comparisons of stressors' impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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